מהן התוכניות המרכזיות לעתיד שאתה מעורב בהן כסגן נשיא למחקר ופיתוח, ואיך האוניברסיטה מאפשרת להשתמש בכלים שבידיה לטובת הקהילה?
אחת התוכניות של האוניברסיטה היא הרחבת השימוש ב- AI ו- MACHINE LEARNING בעזרת מרכז רב-תחומי מאד גדול: "המרכז למדעי הבינה מלאכותית והנתונים" (TAD). תלמידי תואר ראשון בכל התחומים יכולים לבחור חטיבת לימודים שלמה ב- AI ובמדעי הנתונים. נראה לנו נכון לתת כלים כאלו למי שמסיים תואר.
אוניברסיטת תל אביב היא מהראשונות באימפלמנטציות של AI בארץ.
יש לנו יתרון של מגוון מאד רחב של תחומים שמרוכזים בקמפוס לא גדול, והכל נגיש.
מלבד הנדסה, מדעים מדויקים, מדעי החיים, רפואה, שהם חזקים בשימוש ב- AI, אני מדבר גם על לימודי משפטים, מנהל עסקים, כלכלה, מדעי המדינה, עבודה סוציאלית, מוזיקה, אמנות, בי"ס לאדריכלות ועוד. וכל תחום מתפתח להרבה כיוונים. אולי אפשר יהיה להחליף את מערכת המשפט על ידי זה שילמדו פסקי דין, ומחשבים יתנו בסוף את פסק הדין? אנחנו הולכים לקראת תהליכים כאלו, וצריכה להיות רגולציה.
המרכזים הרפואיים המסונפים לאוניברסיטה הם כוח מאד גדול באיסוף דאטא, עבור אנשי מדעי המחשב, מדעי החיים, הנדסה ורפואה.
כמוסד אקדמי מחקרי אנחנו מנסים לשפר דברים לטובת הקהילה תוך שימוש ב- AI. למשל, ייעול עיבוד תמונות של בדיקות דימות כמו MRI, CT ו- US כדי להגיע לדיוק, להימנע מטעויות אנושיות וטעויות מכונה, וחיסכון בבדיקות יקרות.
ישנם חוקרים בפקולטה להנדסה ובמדעי המחשב, שכל מטרתם זה לשפר את הרזולוציה של עיבוד התמונה. כבר משתמשים ברעיונות האלו על בסיס ניסיוני במעבדות דימות משותפות עם שיבא, איכילוב, ובילינסון, ועוד בתי חולים. עד לאחרונה לא השתמשו בכלים האלו שקיימים באוניברסיטה לדברים האלו.
השימוש ב- AI על ידי סטודנטים באוניברסיטה מוגבל כי צריך סימוכין, וזה עוד לא קיים. אבל המערכות החדשות של AI יציינו את הסימוכין, והמרצה יוכל לעקוב אחרי הסטודנט.
אחת התוכניות הגדולות היא דיגיטציה של חומרי מדעי הרוח: ספרות, פילוסופיה, היסטוריה, שיהיו נגישים יותר. כבר קיימת דיגיטציה של כתבי עת עתיקים מאד.
העבודה שלי זו בעיני העבודה הכי טובה לאנשים סקרנים. כל יום אנחנו לומדים דברים חדשים.
הפקולטות מתכננות לפי החזון הזה את תוכניות הלימודים?
אנחנו מאד מקווים שיש קורלציה בין החזון לבין תוכניות הלימודים. לצערי לפעמים כשיש טכנולוגיה חדשה, היישום שלה לוקח זמן.